Концепція моделювання інтелектуальних автоматизованих систем прийняття рішень в управлінні економічними об’єктами.

Автор(и)

  • O. Mints ГВУЗ Приазовский государственный технический университет

Ключові слова:

прийняття рішень, інтелектуальні системи, штучний інтелект, системи підтримки прийняття рішень, нейронні мережі, аналіз даних

Анотація

Метою роботи є розробка концепції моделювання інтелектуальних автоматизованих систем прийняття рішень в управлінні економічними об’єктами. Теоретичною основою роботи виступають методи системного аналізу, економіко-математичного моделювання, положення методології наукових досліджень. Запропонована концепція орієнтована на використання методів штучного інтелекту, статистичних методів, методів прогнозування. Результатом дослідження є авторська концепція інтелектуальної автоматизованої системи прийняття рішень. Концепцію засновано на використанні методів штучного інтелекту. Це дозволяє звести загальну задачу вироблення управлінського рішення, до набору більш простих завдань, вирішення яких може бути здійснено з використанням сучасних методів аналізу і обробки даних. Передбачається адаптованість і самонавчання системи. Запропонована концепція може бути використана для розробки інтелектуальних автоматизованих систем прийняття рішень у більшості сфер людської діяльності, крім тих, де потрібні творчі рішення

Біографія автора

O. Mints, ГВУЗ Приазовский государственный технический университет

к.э.н., доцент кафедры финансов и банковского дела.

Посилання

Анфилатов B.C. Системный анализ в управлении / Анфилатов B.C., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

Росс Эшби У. Введение в кибернетику / Росс Эшби Уильям. – М.: Издательство иностранной литературы, 1959. – 432 с.

Bremermann, H.J. Optimization through evolution and recombination / Bremermann Hans J. // In: Yovits, M.C., et al. (eds.) Self-Organizing Systems, Washington, Spartan Books, 1962. – P. 93–106.

Сараев, А.Д. Системный анализ и современные информационные технологии / А.Д. Сараев, О.А. Щербина. – Симферополь: СОНАТ, 2006. – 342 с.

Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс / Хайкин С. – [2-е изд.]. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.

Теория выбора и принятия решений / [Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А., Соколов В.Б. ]. – М.: Наука, 1982. – 328 с.

Минц А.Ю. Общие вопросы постановки задач в нейросетевом моделировании // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці, наук.-аналіт. журн. – Київ: КНЕУ, 2012. №1. – 2012. С. 189-206.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-03-06

Номер

Розділ

Економіка